一种优化多智能体系统性能的方法、系统及介质

本申请公开了一种优化多智能体系统性能的方法、系统及介质，主要涉及系统性能技术领域，用以解决现有方案存在预设方案缺乏灵活性，难以适应动态变化的任务需求；简单规则难以评估智能体的实际贡献；分层架构可能导致关键信息在传递过程中损失的问题。包括：对多智能体系统执行轮次对话，进而利用大语言模型获得当前轮次对话中各个智能体的贡献度得分和各个通信路径的交流价值得分；基于预设轮次的贡献度得分和交流价值得分，确定需要淘汰的智能体和通信路径，将需要淘汰的智能体和通信路径从多智能体系统中移除；获取当前任务处于所属项目的开发阶段，进而将开发阶段、当前任务需求、需要淘汰的智能体和通信路径记录为预设历史最优淘汰模式。