一种基于AI的个人信息保护合规审计检测方法和系统

本发明提出一种基于AI的个人信息保护合规审计检测方法和系统，该方法包括：从多个异构数据源采集个人信息数据，并通过数据清洗和去冗余处理生成高质量数据集；利用自然语言处理和深度学习模型，自动识别并标记个人敏感信息；建立数据分类体系，对标记的个人敏感信息进行静态或动态分类和标签化，并根据分类结果进行权限控制；采用基于时间序列分析的风险评估模型，实时监控数据访问频率、存储位置和加密状态，预测潜在的泄露风险；通过联邦学习技术实现多方协作训练，生成全局风险评估模型，从而确保原始数据不被共享。该方案有效防止个体身份反推，不仅提升了风险预测的时效性，还在保护隐私的前提下提高了预测潜在泄露风险的准确性。