一种轻量化的遥感图像超分辨率重建方法

本发明属于图像处理技术领域，尤其为一种轻量化的遥感图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：步骤1，准备数据集：获取遥感图像数据集，按比例划分为训练集、验证集、测试集；步骤2，构建网络模型：构建包括浅层特征提取、深层特征提取和重建模块三部分，其中深层特征提取部分包括轻量多重特征融合块和融合增强模块；步骤3，训练网络模型：使用损失函数训练超分辨率重建网络，直到训练次数达到初始设定阈值或损失函数的值达到预设范围，则网络模型训练完成。本发明设计了轻量化超分辨率重建网络的结构和训练方式，通过分别在通道和空间维度引入轻量化的局部和全局特征，使得整体超分辨率重建网络在减小模型规模的同时，保持超分图像的质量。