摘要
本发明涉及深部岩土工程和地下开挖工程技术领域,尤其是一种基于完整性指数修正的岩爆风险智能识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:获取岩爆的预测指标,并基于所述预测指标确定岩爆烈度分级标准;依据所述预测指标的岩爆工程原始数据构建预测样本库;将所述岩爆工程原始数据进行样本数据预处理得到增强样本数据集;根据所述增强样本数据集构建岩爆烈度预测模型,并对所述岩爆烈度预测模型进行优化得到岩爆烈度预测优化模型;基于完整性指数,依据所述岩爆烈度预测优化模型对岩爆风险进行评估,完成对所述岩爆风险的智能识别。本发明有助于在地下工程的规划、设计和施工中,采取针对性的防治措施保障工程安全,对地下工程项目具有重大意义。
技术关键词
岩爆风险
智能识别方法
样本
地下开挖工程技术
随机噪声
机器学习算法
岩爆烈度等级
深部岩土工程
指标
岩石脆性指数
数据
灰狼优化算法
鲸鱼优化算法
智能识别系统
粒子群优化算法
输入设备
存储计算机程序
遗传算法
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
变电站主接线图
智能识别方法
超分辨率网络
开关器件
文字识别模型训练
肝内胆汁淤积
标志物
妊娠期
预后评估系统
呼吸窘迫综合征
排水管
智能识别方法
动态规划方法
多状态
检查井
流量生成方法
域名生成算法
重要性评估方法
样本
格式
核苷酸
序列
核酸杂交检测
远缘杂交后代
检测试剂盒