一种基于图神经网络的易混淆实体链接方法及系统

本发明公开了一种基于图神经网络的易混淆实体链接方法及系统，应用于自然语言处理技术领域。方法包括以下步骤：对短文本和候选实体描述进行编码，生成高维语义向量，为后续的实体消歧提供基础特征；分别提取短文本和候选实体描述的特征，通过构建候选实体间的关系图，利用图神经网络中提取的图蒸馏算子提取候选实体描述特征中的可区分特征作为候选实体特征；将短文本特征与候选实体特征进行融合，通过相似度打分匹配最合适的实体。本发明通过引入图神经网络的图蒸馏算子，显著提升了实体链接的准确性和鲁棒性，特别是在处理易混淆的候选实体时，能够有效提取可区分的特征，从而提高消歧效果。