摘要
本发明公开了一种基于区域增长的汽车电路板钻孔毛刺检测方法及系统,旨在提高汽车电路板制造的质量控制效率与准确性,该系统针对汽车电路板钻孔过程中的毛刺缺陷进行快速而精准的识别与评估,通过高精度图像采集装置获取汽车电路板钻孔区域的高清图像与三维扫描数据,进行图像预处理,包括降噪、增强及灰度化处理。采用智能种子点选择策略,结合三维数据,对这些区域进行深入分析,提取包括形状、大小、亮度等在内的多种特征。利用训练有素的机器学习模型,对提取特征进行分类,实现对毛刺的有效识别与分类并精确定位毛刺位置,并依据其特征评估对汽车电路板性能的潜在影响,生成详细的检测报告,为质量控制与生产优化提供科学依据。
技术关键词
钻孔毛刺
电路板
三维扫描数据
汽车
种子
亮度
区域生长算法
可视化数据分析
图像灰度直方图
特征提取模块
图像滤波技术
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