结直肠癌预后标志物、预后预测模型及其构建方法

本发明涉及生物技术领域，尤其涉及结直肠癌预后标志物、预后预测模型及其构建方法。本发明从癌症基因组图谱和基因表达综合数据库获取结直肠癌患者的基因表达数据，以及肿瘤免疫单细胞中心的单细胞RNA测序数据，选出224个缺氧和果糖代谢相关基因，通过回归分析和各种机器学习算法构建缺氧和果糖代谢相关基因评分系统，构建风险模型，从风险模型中初步选出8个与不良预后显著相关的基因，结合TCGA的转录组数据和人类蛋白质图谱数据库的蛋白质表达谱进行进一步验证，进行Kaplan‑Meier生存曲线、多因素回归分析、列线图构建和ROC曲线评估，确定P4HA1、ANKZF1和STC2关键预后基因，发现沙布托克能够与ANKZF1、STC2和P4HA1高亲和力结合，揭示沙布托克作为高风险患者的有前景的治疗选择。