文本优化方法、计算机设备、存储介质和程序产品

本申请提供一种文本优化方法、计算机设备、存储介质和程序产品，针对目标文本，能够根据文本特征匹配到擅长该类文本的大语言模型，确定用于优化文本的第一模型，以及用于评价文本的多个第二模型。根据目标文本，以及各评价指标的评估权重生成评价提示词；将评价提示词输入各第二模型，得到各第二模型对目标文本的评价结果；评价结果包括质量评分，目标文本的精华和修改建议，第二模型的数量至少两个，能够充分利用不同目标模型的优势，弥补单一模型盲区，提高质量评估的可靠性。该方法能够自动利用第二模型评价的精华和修改建议生成信息量丰富的优化提示词，从而能够根据正例和反例引导模型对目标文本，根据精华和修改建议，对目标文本进行优化。