摘要
本申请公开了一种异音检测方法、装置、设备及存储介质,公开了异音检测方法,包括:通过目标检测模型中的特征捕捉单元对目标检测音频的二维特征表示进行特征提取,得到目标检测音频的待检测音频特征,特征捕捉单元由多个特征提取模块和至少一个压缩激励模块构成,特征提取模块由多个密集连接时延神经网络层构成;将待检测音频特征输入至目标检测模型中的检测分类单元进行异音检测,得到目标检测音频的音频所属类别;根据目标检测音频的音频所属类别得到目标检测音频的音频检测结果。通过上述方式,对时序特征建模优化,并建立多粒度上下文感知机制,加强了对时频域特征增强,显著提升了模型的检测精度与鲁棒性,同时大幅增强其泛化性。
技术关键词
特征提取模块
音频特征
异音检测方法
时序特征
异音检测装置
滤波器
前馈神经网络
时延
卷积模块
标签
信号处理
样本
局部特征提取
音频采样
频域特征