摘要
本申请公开了一种异音检测方法、装置、设备及存储介质,公开了异音检测方法,包括:响应于异音检测指令,通过异音检测模型中的特征提取单元对待检测音频进行特征提取,得到待检测音频的目标音频特征,特征提取单元由多个存在混合注意力机制的孪生模块组和语义特征提取模块组成,将目标音频特征输入至模型中的异音分类单元进行异音检测,得到音频所属类别,从而得到待检测音频的音频检测结果。通过上述方式,通过融合时频域深度表征与自注意力机制,动态捕捉声学信号中跨时间步的全局关联性,利用多头注意力并行提取多尺度异常模式特征,实现复杂噪声环境下的高效特征解耦,显著提升了模型对微弱异音的敏感性以及检测的鲁棒性。
技术关键词
特征提取单元
异音检测方法
音频特征
语义特征提取
语谱图
多层次特征
模块
异音检测装置
标记
样本
标签
局部注意力机制
全局特征提取
局部特征提取
预热策略
全局平均池化
变换器
系统为您推荐了相关专利信息
标签预测值
聚丙烯薄膜
标签模型
拼接模块
强化特征
铸件模型
铸件特征
卷积神经网络模型
非暂态计算机可读存储介质
特征提取单元
多模态数据融合
无人机电机
故障诊断方法
多层特征融合
注意力机制
音频特征
评价方法
面部表情识别
融合神经网络
姿势识别