摘要
本发明公开了一种基于法律知识图谱的报告生成系统及方法,涉及人工智能与法律技术领域,包括通过非标准化领域语料采集引擎获取用户法律诉求,通过语义切片模型进行多维度意图解构,得到司法要素拓扑网络;将司法要素拓扑网络输入动态价值感知能力的法律推演引擎,通过动态价值评估网络计算决策向量权重,利用时序反馈机制生成司法决策路径;基于司法决策路径,通过多模态知识图谱的关联规则挖掘引擎,结合语义耦合度分析与逻辑路径影响力评估,生成动态加权法律检索置信度矩阵。本发明通过动态价值感知能力的法律推演引擎与法律语义约束解码器的协同创新,实现了法律咨询从信息检索到智能决策的质变。
技术关键词
法律知识图谱
报告生成方法
规则挖掘引擎
拓扑网络
决策
报告生成系统
非标准化
蒙特卡洛树搜索方法
动态优先级排序
Apriori算法
多模态
合规性
解码器
三元组
切片
语义角色标注
系统为您推荐了相关专利信息
辅助分析方法
半监督学习
构建预测模型
量表
数据
自动化计算方法
数据
通信接口
可读存储介质
组装模块
污点
模糊测试方法
测试程序生成方法
处理器
测试覆盖率
特征值
独立特征
个性化推荐方法
文字特征
权重模型