一种农作物自动监测方法及系统

本申请涉及一种农作物自动监测方法及系统，通过部署于农作物种植区域的物联网传感器采集包含环境与作物生长信息的多维时间序列数据，得到原始监测数据；利用根据监测点空间位置及作物类型动态调整的滤波器参数，对所述原始监测数据进行分解，得到多个数据分量；基于所述数据分量及预设的作物生长模型，计算确定用于分离不同时间尺度下有效作物信息与干扰噪声的局部截止频率；利用所述局部截止频率对所述数据分量进行筛选与重构，得到表征作物关键状态的特征数据；根据所述特征数据分析作物生长状况、预测环境胁迫风险，生成作物监管状态报告。