一种基于知识图谱的检索增强生成方法及装置

本发明公开一种基于知识图谱的检索增强生成方法及装置，涉及自然语言处理与知识管理技术领域；包括：步骤1：进行数据预处理，并生成文本块；步骤2：根据文本块，提取实体与关系；步骤3：将实体和关系描述转换为向量表示，并存储在向量数据库中；步骤4：处理用户输入的自然语言查询问题，并构建查询上下文；步骤5：根据查询上下文，利用预训练语言模型生成回答，并利用缓存机制优化响应时间；本发明实现对自然语言查询的高效、准确响应，提升智能问答系统和信息管理平台的性能与用户体验。