一种异构边端情境自适应协同计算方法

本申请公开了一种异构边端情境自适应协同计算方法、装置、介质和设备，方法包括基于预训练模型的计算图将预训练模型最大解耦，根据各异构边端设备的资源约束，对最大解耦的预训练模型进行混合粒度分割，得到各粒度分割后的预训练模型，基于贪心算法预训练模型进行优化，得到各最终分割模型；全局遍历各中间表示格式的最终分割模型的计算图，得到常量节点和冗余操作，移除常量节点并合并冗余操作，将优化后的各计算图转换为各异构边端设备的框架格式，本申请通过计算图实现模型的最大解耦，从而实现混合粒度分割，通过移除常量节点并合并冗余操作，以及在计算图转换过程中执行算子融合来优化模型结构，最实现了预训练模型在跨异构框架的高效部署。