基于机器学习的慢性心力衰竭营养健康评估系统

本发明公开了基于机器学习的慢性心力衰竭营养健康评估系统，属于健康监测领域，包括采集处理模块、特征融合模块、饮食识别模块、代谢解析模块、风险评估模块、健康预测模块、营养推荐模块、解释反馈模块、仿真预测模块以及反馈监测模块；本发明能够全面刻画患者营养行为与生理状态，显著提高营养评估的准确性与效率，实现精准识别营养干预靶点，提高患者理解与依从性。