基于BERT和贝叶斯分类器的电子战装备关系抽取方法

本发明提出一种基于BERT和贝叶斯分类器的电子战装备关系抽取方法，属于知识图谱关系抽取技术领域。所述方法包括：步骤S1、对文本数据进行预处理，基于分类结果添加标签；步骤S2、构建嵌入层，利用嵌入层将中文数据转换为向量表示；步骤S3、构建双向编码器，利用双向编码器提取上下文特征；步骤S4、构建朴素贝叶斯分类器，从而进行分类；步骤S5、进行模型训练和测试，获取关系抽取结果。本发明能够提升电子对抗文本关系抽取的准确性和实用性。