摘要
本发明公开了一种电池模组泄爆控制方法,涉及电池模组泄爆领域;其通过结合电池管理系统与电芯状态预测模型,实现了对每个电芯健康状态的精准评估和及时干预;该方法不仅能够实时监测电芯的关键参数如电压、电流和温度,还能利用先进的机器学习算法预测潜在的安全隐患;当检测到电芯处于严重故障状态且泄爆阀尚未开启时,系统能够迅速生成电控点火信号,引爆刺破装置中的微量炸药,精确刺破泄爆阀以快速释放电芯内部压力,防止热失控引发的爆炸或火灾;这种主动泄爆机制相较于传统的被动泄爆阀,大大提高了响应速度和控制精度,有效避免了因滞后导致的安全事故,从而显著提升了电池模组的整体安全性和可靠性。
技术关键词
电池模组
点火构件
电芯
电池管理系统
炸药
充放电策略
弧形板
训练机器学习模型
爆破膜
壳体
支撑件
参数
电压
机器学习算法
电流
训练集
底板
泄爆阀
通孔
导线
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