一种基于智能体协同的有害图像检测识别系统及方法

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一种基于智能体协同的有害图像检测识别系统及方法
申请号:CN202510560794
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120070906B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于智能体协同的有害图像检测识别系统及方法,该系统包括:功能协同的第一至第五智能体模块;第一智能体模块用于分析图像元语义信息,输出结构化数据,并构建图像综合语义知识图谱;第二智能体模块用于结合结构化数据对图像进行有害特征检测及关联查询,输出粗粒度有害语义检测结果及其置信度。本申请提供的基于智能体协同的有害图像检测识别系统,通过第一至第五智能体的分层处理、协同工作,实现对图像的全面解析得到元语义信息,并对元语义信息进行粗粒度、细粒度的有害语义检测,经多轮质询、动态综合分析,能够精确识别隐藏有害信息,从而提升有害信息的准确性和可解释性。
技术关键词
综合语义 检测识别系统 有害信息识别 图谱 动态更新 信息更新 分析模块 图像检测识别方法 表情特征 风险 多智能体协同 文字识别方法 元素 文本 数据 场景
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