一种用户离网预测方法、装置、电子设备及存储介质

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一种用户离网预测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510560849
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120529331A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用户离网预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户的基础属性数据和时序行为数据;确定所述基础属性数据中的高阶空域特征信息,以及确定所述时序行为数据中的高阶时域特征信息;将所述高阶空域特征信息和所述高阶时域特征信息进行融合,得到融合特征集;基于所述融合特征集,预测出用户离网的概率。也就是说,本发明综合考虑了用户的时序行为数据和基础属性数据,并对提取的高阶时空域特征进行融合,实现了用户离网行为的多维度分析和高精度预测,提高了用户离网预测的准确性和效率。
技术关键词
空域特征 时域特征 融合特征 时序 深度卷积神经网络 注意力机制 预测用户离网 数据 训练样本集 基础 电子设备 可读存储介质 处理器 预测装置 模块 指令 计算机 时间段
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