摘要
本说明书实施例公开了一种基于用户行为预测的业务执行方法、装置、存储介质及设备,获取至少包含行为数据的多模态用户数据,再通过预测模型中针对每个模态分支的子编码器,对各模态数据进行标记化,以编码得到各模态的子特征,再通过进一步对各子特征编码得到综合特征,然后利用大语言模型的预测优势,以综合特征作为输入得到用户行为的预测结果,最后基于预测结果和目标业务,确定目标业务的业务策略并执行。获取的多模态的用户数据不在局限某一业务,以及利用行为数据与其他模态数据的整合,能更准确的预测用户行为,利用大预言模型的推理能力,更好的分析潜在原因也使得预测结果更符合逻辑。
技术关键词
编码器
数据
标记
业务执行方法
前馈神经网络
多模态
策略
业务执行装置
文本
编码模块
注意力
大语言模型
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处理器
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