一种基于用户行预测的业务执行方法、装置、介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于用户行预测的业务执行方法、装置、介质及设备
申请号:CN202510561007
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120598032A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于用户行为预测的业务执行方法、装置、存储介质及设备,获取至少包含行为数据的多模态用户数据,再通过预测模型中针对每个模态分支的子编码器,对各模态数据进行标记化,以编码得到各模态的子特征,再通过进一步对各子特征编码得到综合特征,然后利用大语言模型的预测优势,以综合特征作为输入得到用户行为的预测结果,最后基于预测结果和目标业务,确定目标业务的业务策略并执行。获取的多模态的用户数据不在局限某一业务,以及利用行为数据与其他模态数据的整合,能更准确的预测用户行为,利用大预言模型的推理能力,更好的分析潜在原因也使得预测结果更符合逻辑。
技术关键词
编码器 数据 标记 业务执行方法 前馈神经网络 多模态 策略 业务执行装置 文本 编码模块 注意力 大语言模型 计算机程序产品 处理器 存储器 对象 电子设备 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种跨模态伪标签引导的弱监督目标检测方法
样本 学生 跨模态 图像 教师
2
应用智能传感器的超声波水浸探伤检测方法
超声波水浸探伤 轻量级卷积神经网络 扫描策略 动态区域划分 智能传感器技术
3
一种基于电网图形的智能分析管理系统及方法
电网拓扑模型 智能分析管理系统 电网运行数据 电网设备 数据录入技术
4
无线局域网WAPI、CCMP和GCMP加解密共存的并行处理系统及方法
解密方式 并行处理系统 加密明文数据 服务质量控制 解密密文
5
蛋白质数据多模态特征对齐方法、装置、设备和存储介质
多模态特征 采样点 序列特征 对齐方法 谱图特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号