摘要
本申请涉及基于人工智能的资源环境领域,公开了一种基于大语言模型的自动化建筑能耗建模方法,包括:获取用户端输入的自然语言需求描述,基于自然语言模型对需求描述进行领域语义分析提取建模参数;需求描述包括建筑空间属性;将建模参数输入建筑大语言模型,生成符合目标建筑能耗模拟引擎语法规范的标准化建模指令集;其中,建筑大语言模型是预训练大语言模型经建筑领域专业问答语料微调得到的;调用目标建筑能耗模拟引擎的接口,生成仿真指令,仿真指令用于指示目标建筑能耗模拟引擎基于标准化建模指令集输出仿真结果;仿真结果包括建筑模型文件及建筑模型文件的关键指标。采用本方法能够提高建筑建模的自动化程度,减少人工干预降低建模门槛。
技术关键词
大语言模型
建筑能耗建模方法
问答语料
自然语言模型
建筑模型
前馈神经网络
矩阵
语义
注意力
能耗建模系统
键值
动态控制参数
层级
指令
专业
编码向量