一种合金断口的多模态融合学习系统

本发明提供一种合金断口的多模态融合学习系统，涉及金属断口视觉检测领域，包括：数据收集模块、图像收集模块、目标检测模块、预测模块、特征分析模块，数据收集模块分用于获得关键特征参数；图像收集模块用于收集合金不同断口图像；目标检测模块对断口图像进行语义分割与目标检测；预测模块实现预测并输出；特征分析模块包括特征重要性分析模块与SHAP分析模块，用于对各个关键特征进行解释性分析。该系统利用图像识别与机器学习之间的结合，精准实现材料韧窝断裂和脆性断裂区域的预测，为材料性能优化提供数据支撑。