一种整合五维审评尺度的多模态龙井茶叶智能分级方法

本发明公开了一种整合五维审评尺度的多模态龙井茶叶智能分级方法，包括：收集龙井茶叶样本；采集龙井茶叶样本的外观图片数据集、汤色图片数据集、叶底图片数据集、香气数据集和滋味数据集，并进行预处理，将数据集划分为训练集、测试集以及验证集；构建多模态龙井茶叶分级模型，通过训练集、测试集、验证集对多模态龙井茶叶分级模型进行训练、测试、验证，得到最优的多模态龙井茶叶分级模型；通过最优的多模态龙井茶叶分级模型对龙井茶叶进行分级。本发明利用数字化的特征向量，通过多模态融合与对比学习方法，构建智能分级模型，最终形成可视化的绿茶品质评估系统，达到了提高评审一致性、减少人为主观误差的目的。