基于DeepSeek的种植体周围骨缺损识别方法及系统

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推荐专利
基于DeepSeek的种植体周围骨缺损识别方法及系统
申请号:CN202510561063
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120471867A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于DeepSeek的种植体周围骨缺损识别方法,属于AI辅助诊断领域,包括:基于CBCT图像获取种植体及周围骨颜色标注图像;将种植体及周围骨颜色标注图像输入训练后的3D‑CNN+LSTM混合模型,得到种植体周围骨图像和骨参数;对种植体周围骨图像进行修正,得到修正后的种植体周围骨图像;基于改进YOLOv8锁定种植体,根据种植体中心坐标生成三剖面视图,基于三剖面视图生成三剖面动态视频,将三剖面动态视频与骨参数融合,得到融合后的数据;以CBCT图像为输入、融合后的数据为输出训练DeepSeek模型,得到训练后的DeepSeek模型;将待识别种植体的CBCT图像输入训练后的DeepSeek模型,得到种植体周围骨缺损情况;还提供了基于DeepSeek的种植体周围骨缺损识别系统;大幅降低种植体周围骨缺损漏诊率。
技术关键词
种植体 识别方法 时空融合特征 颜色 视频 连续切片图像 动态 双线性插值算法 坐标 生成带标注 特征匹配方法 输出特征 识别系统 ROI图像 表征疾病 参数 形态学滤波 热力图 非线性
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