摘要
本发明提供了基于DeepSeek的种植体周围骨缺损识别方法,属于AI辅助诊断领域,包括:基于CBCT图像获取种植体及周围骨颜色标注图像;将种植体及周围骨颜色标注图像输入训练后的3D‑CNN+LSTM混合模型,得到种植体周围骨图像和骨参数;对种植体周围骨图像进行修正,得到修正后的种植体周围骨图像;基于改进YOLOv8锁定种植体,根据种植体中心坐标生成三剖面视图,基于三剖面视图生成三剖面动态视频,将三剖面动态视频与骨参数融合,得到融合后的数据;以CBCT图像为输入、融合后的数据为输出训练DeepSeek模型,得到训练后的DeepSeek模型;将待识别种植体的CBCT图像输入训练后的DeepSeek模型,得到种植体周围骨缺损情况;还提供了基于DeepSeek的种植体周围骨缺损识别系统;大幅降低种植体周围骨缺损漏诊率。
技术关键词
种植体
识别方法
时空融合特征
颜色
视频
连续切片图像
动态
双线性插值算法
坐标
生成带标注
特征匹配方法
输出特征
识别系统
ROI图像
表征疾病
参数
形态学滤波
热力图
非线性