一种呼吸训练测评分析方法及装置

本公开提供了一种呼吸训练测评分析方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括：通过呼吸训练工具采集使用者时间序列呼吸数据；对所述时间序列呼吸数据进行预处理，生成图像数据；根据区域相似性变换函数和蜻蜓算法对所述图像数据进行数据增强；将已进行数据增强后的图像数据输入预先训练好的校准分类模型中进行推理，其中，所述校准分类模型基于改进的Swin2SR架构构建，包含增强的专家混合模块，并通过归一化互相关损失与结构相似性指数测量损失的损失函数进行训练得到；输出使用者的呼吸功能测评结果。以此方式，有效提升呼吸训练的效果评估与个性化指导能力。