一种基于物联网的人员不安全行为识别方法及系统

本发明提出一种基于物联网的人员不安全行为识别方法及系统，属于安全生产技术领域。实时采集物联网摄像头的初始视频数据，然后基于实时采集的初始视频数据，利用改进粒子滤波算法对人员特征进行提取，对提取的人员特征进行分析和判定进而识别人员不安全行为，最后在识别出存在人员不安全行为时进行预警。本发明的识别方法在粒子状态预测中增加两个衰减系数，限制粒子状态预测速度变化率，有利于释放计算资源；在计算粒子自适应权重时引入亮度、饱和度和色调，提升港口环境下的颜色匹配鲁棒性；通过二次采样降低粒子滤波中的退化概率，提高颜色识别的准确度。