一种基于机器学习的内科疾病治疗方案优化系统及方法

本发明属于医疗信息学技术领域，本发明公开了一种基于机器学习的内科疾病治疗方案优化系统及方法，包括异构数据监测模块，通过标准医疗API接口与多源异构医疗数据库集成，提取获取内科疾病异构数据；免疫应答网络模块，模仿抗原识别应答模式，根据内科疾病异构数据构建治疗方案抗原表征矩阵，通过迁移学习识别异常治疗模式，将所有异常治疗模式对应的无效治疗方案或出现副作用的治疗方案剔除，进而获取历史有效治疗方案；采用神经符号记忆机制，存储历史有效治疗方案片段，基于对抗生成机制构建治疗方案变异体；提升治疗方案的精确性、个性化和安全性，从而显著提高内科疾病治疗的效果，减少副作用和错误方案的发生，推动精准医疗的发展。