一种基于大模型的智能问答方法及系统

本申请提供一种基于大模型的智能问答方法及系统。其中，监测用户眼动轨迹与交互响应时延生成动态认知负荷等级，划分浅层与深度思考模式；根据认知负荷等级将屏幕显示参数与问答内容生成策略进行双向联动控制，分别激活护眼或聚焦显示界面；通过信息适配引擎对问答内容的语言结构和知识粒度进行重组，生成护眼模式下的简化概念拓扑表达或聚焦模式下的嵌套式逻辑推理路径；根据用户交互行为与内容浏览轨迹的匹配度动态修正重组策略，反向调节概念拓扑节点密度与逻辑路径分支深度；最终将重组内容与调节参数同步渲染并动态展示，形成认知负荷平衡闭环。本申请提供的技术方案有效降低认知负荷并提升信息吸收效率。