一种基于多模型数据融合驱动的洪水预报精度提升方法

本发明公开了一种基于多模型数据融合驱动的洪水预报精度提升方法，涉及气象数值预报数据融合技术领域，基于模拟大气的数值模式的不确定性和模式自身的缺陷，数值模式的预报存在误差的问题，通过分别采集不同数值天气预报模型的输出数据，并对输出数据进行归一化；选择具有代表性和多样性的天气预报模型组，得到组合天气预报模型，得到集合预报样本；通过评估指标得到的集合预报样本性能评估，若性能达到预定目标，则完成多模型随机组合的气象数值预报数据融合；否则调整随机组合策略和集成模型，进行迭代优化，直到达到预定目标。