摘要
本发明公开了基于旅游大数据学习生成旅游偏好人群的宣发方向系统,涉及文旅宣发技术领域,包括:获取互联网整合非结构化旅游大数据进行多模态分析提取,生成互联网跨模态旅游动态兴趣表征;根据公共平台,获取人群脱敏旅游数字足迹,并按照待宣发地区的旅游产业辐射范围进行人群划分,得到目标人群与非目标人群;分析目标人群与非目标人群的旅游偏好与待宣发地区的旅游产业进行拟合筛选,生成目标人群与非目标人群的旅游偏好宣发方向;利用互联网跨模态旅游动态兴趣表征针对目标人群与非目标人群的旅游偏好宣发方向进行更新,生成对应旅游偏好人群的最优宣发方向。本发明的优点在于:实现针对性用户挖掘,提高旅游营销的精准性、覆盖范围。
技术关键词
旅游大数据
跨模态
关键词
资源
注意力机制
模块
融合特征
偏好特征
视频
互联网旅游
文本
指数
兴趣
数据编码器
深度学习网络
动态
标签
多模态