基于图知识蒸馏的跨语言新闻核心事件分析方法

本发明涉及基于图知识蒸馏的跨语言新闻核心事件分析方法，属于自然语言处理技术领域。由于低资源语言场景下新闻核心事件分析标注数据稀缺，篇章新闻事件全局特征和事件间关联特征挖掘和建模困难。针对此问题，提出基于图知识蒸馏的跨语言新闻核心事件分析方法；本发明通过构建以事件要素为顶点的事件超图来表征事件全局特征，以事件为顶点的事件线图来表征事件间关联特征；并利用跨语言图知识蒸馏将富资源语言中的事件特征知识和关系知识迁移到低资源语言，提升低资源语言新闻核心事件分析效果。实验结果表明，该方法可以有效挖掘和建模篇章新闻事件全局特征和事件间关联特征，并有效缓解低资源语言场景下新闻核心事件分析标注数据稀缺难题。