摘要
本发明公开了一种基于林木定量结构模型的单木生物量估测方法,属于森林资源调查、林木良种选育和碳汇计量领域,包括S1:通过地基激光雷达设备采集地基LiDAR数据;S2:对地基LiDAR数据进行预处理;S3:单木点云分割,对点云进行聚类,提取单株林木的三维结构点云;S4:通过提取林木的初始骨架,并利用圆柱体近似拟合树干和树枝的几何形状来构建林木定量结构模型;S5:林木生物量计算;S6:对结果进行精度验证;本发明通过地基LiDAR数据能够获得详细的林木干枝叶信息,通过全面深入分析单木点云的三维空间分布规律,构建单木三维空间结构模型,增强单木生物量估测的能力和精度。
技术关键词
定量结构模型
林木
估测方法
LiDAR点云
地基激光雷达
三维结构
非线性最小二乘法
森林资源调查
空间聚类算法
三维空间结构
良种选育
精度
数据
错误检测
地面
滤波算法
识别点
生成树