基于超体素分割的LiDAR林木无监督枝叶分离的方法

AITNT
正文
推荐专利
基于超体素分割的LiDAR林木无监督枝叶分离的方法
申请号:CN202510561570
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120673247A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于超体素分割的LiDAR林木无监督枝叶分离的方法,属于优良林木选育、林分经营管理和森林碳汇计量领域,包括使用地基激光扫描仪获取地基LiDAR点云数据并对其进行预处理;基于全局能量优化的边界保持超体素分割算法对点云进行超体素分割;基于点云超体素代表点构建连通网络拓扑结构;通过路径频率检测计算节点的访问频率来检测木节点,基于曲率和垂直度对木节点的邻域进行节点扩张;通过路径回溯时判断合并同一路径的节点的显著性特征检测枝干节点;基于DBSCAN优化枝叶分离结果;本发明的方法能够改善路径回溯中枝干节点检测不足的情况,以实现林木枝干的精确探测和枝叶节点的准确分离。
技术关键词
无监督 节点 地基激光雷达 DBSCAN聚类算法 林木 全局能量优化 点云数据预处理 分割算法 网络拓扑结构 离散噪声 森林碳汇计量 激光扫描仪 邻域 切片点云 KNN算法 散射特征 代表
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号