摘要
本发明公开了一种顾及空间视角的储备工业用地开发时序决策方法及系统,其方法包括:S1、构建开发潜力指标体系,获取研究城市储备工业用地数据;S2、构建粒子群优化投影寻踪模型,粒子群优化投影寻踪模型以归一化后所有指标数据作为高维数据利用粒子群算法迭代调整粒子位置并最终投影为一维数据;S3、构建SOFM神经网络对研究城市中所有空间位置开发潜力进行空间聚类为N个空间并按照开发潜力依次排序作为时序决策结果。本发明粒子群优化投影寻踪模型对多维指标的高维数据投影为一维数据以表征各个空间位置开发潜力,SOFM神经网络采用空间域和属性域组合进行混合距离聚类处理,为储备工业用地提供开发潜力评估和开发时序决策技术支撑。
技术关键词
决策方法
时序
数据
指标
粒子群算法
样本
视角
表达式
密度
层级
聚类
交通
决策系统
建筑
植被
收入
街景
工业