基于深度学习的储能安全预警方法及系统

本申请公开了一种基于深度学习的储能安全预警方法及系统，涉及电气安全监测技术领域，包括：将历史运行状态数据、当前运行状态数据、历史环境特征数据和当前环境特征数据输入数据预测网络，基于数据预测网络进行运行状态数据预测和环境特征数据预测，生成运行状态数据预测量和环境特征数据预测量；根据运行状态数据预测量和环境特征数据预测量确定当前时刻的储能设备的安全状态偏离度，并根据当前环境特征数据和安全状态偏离度，确定当前时刻的热解粒子目标指数；根据热解粒子目标指数，确定当前时刻的储能设备的预警方式，解决现有技术中针对储能设备的预警监测准确率较低的技术问题。