摘要
一种基于改进YOLOv8n的配电设备缺陷检测方法,包括如下步骤:S1、对配电设备检测数据集进行处理并划分;S2、通过在YOLOv8n模型中引入RAB‑C2f模块和SOEP模块,建立改进YOLOv8n的配电设备缺陷检测模型;S3、利用训练集对改进模型进行训练,得到目标检测模型;S4、将测试集样本输入所述目标检测模型进行缺陷检测,并对结果进行评价。以及提供一种基于改进YOLOv8n的配电设备缺陷检测装置。本发明提升检测精度和效率。
技术关键词
配电设备
缺陷检测方法
残差注意力机制
卷积特征提取
缺陷检测装置
模型训练模块
数据
样本
多尺度
网络
策略
算法
图像
精度
基础
尺寸