基于机器学习和车联网的链路监测方法及系统

本申请实施例涉及车联网信息分析技术领域，具体提供一种基于机器学习和车联网的链路监测方法及系统。本申请实施例通过对待监测车联网交互信息进行链路状态识别，涵盖多种通信信息类型，全面获取链路状态属性知识，包括链路通信质量、车辆行为和环境状态特征等多方面，使得对链路状态的认知更为全面准确。通过链路监测指导知识与链路状态属性知识的知识碰撞和采样得到当前链路监测决策知识，能精准挖掘交互状态监测元素。与历史链路监测决策知识对比生成决策共性评分，确定第一链路监测模板信息用于链路状态监测标签的确定，可充分利用历史经验准确判断链路状态，提高链路监测的效率和准确性，保障车联网通信的稳定可靠。