一种肺炎相关ARDS的智能诊断分型方法

本发明公开了一种肺炎相关ARDS的智能诊断分型方法，涉及ARDS的智能诊断分型方法技术领域，包括采用数据预处理方法对来自MIMIC‑IV和eICU数据库的肺炎患者临床数据进行清洗和标准化处理，得到规范化数据集；采用相关性权重算法对规范化数据集中的52个候选变量进行筛选，得到18个关键预测因子；采用机器学习堆叠方法对筛选出的关键预测因子进行模型训练，得到肺炎相关ARDS的诊断模型；采用k均值聚类方法对肺炎相关ARDS患者的临床数据进行聚类分析，基于9个输入因子将患者分为三种临床表型，得到亚型分类结果；采用随机森林方法对亚型分类结果进行验证，得到高准确率的临床亚型预测模型；采用网页应用程序将诊断模型和亚型分类模型集成并部署。