基于因果驱动渐进推理模型的多系统互馈方法

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推荐专利
基于因果驱动渐进推理模型的多系统互馈方法
申请号:CN202510561993
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120106228B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于因果驱动渐进推理模型的多系统互馈方法,属于多系统互馈环境下推理模型应用的技术领域。解决了现有技术中传统的基于推理模型的多系统互馈方法场景应用灵活性较差且推理结果误差较大的问题;本发明根据分析的场景描述以及环境分析,识别推理系统演化的观测变量;通过引入潜在变量,结合观测变量,构建结构方程模型,建立变量之间的因果关系;根据变量之间的因果关系,构建邻接矩阵,计算得到变量的影响力,按影响力从大到小的顺序进行排序,并作为推理顺序;根据推理顺序逐步计算,进行渐进式推理,解析得到最终因变量。本发明有效提升了多系统互馈环境下推理结果准确性,可以应用于跨域多系统之间复杂因果的场景。
技术关键词
变量 结构方程模型 推理系统 可视化工具 场景 数据分布 多系统 效应 元素 社交 关系 媒体 交通 误差
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