摘要
本发明提供一种基于孤立森林的电力系统模态参数异常检测方法,包括获取多条电力系统联络线的多个功率测量数据;基于多条电力系统联络线的各功率测量数据建立第一数据矩阵和第二数据矩阵;其中,第一数据矩阵和第二数据矩阵的行数相同,列数相同;对第一数据矩阵进行奇异值分解,得到分解矩阵;基于分解矩阵对第二数据矩阵进行映射,得到映射矩阵;将映射矩阵进行特征分解,得到分解特征,基于分解特征,确定电力系统模态参数;基于电力系统模态参数构建孤立森林模型,并基于孤立森林模型检测及剔除异常值,得到目标电力系统模态参数;确定目标电力系统模态参数的平均值,得到最终模态参数,提高了目标电力系统模态参数提取的可靠性和准确性。
技术关键词
电力系统
异常检测方法
参数
分解特征
矩阵
森林模型
数据
特征值
离散特征
连续系统
连续特征
功率
数值
样本
关系
节点
元素
频率