一种融合大型语言模型的城市交通出行评价方法及系统

本发明涉及一种融合大型语言模型的城市交通出行评价方法及系统，方法步骤包括：建立城市交通评价的多维指标库，利用大型语言模型对社交媒体数据进行语义挖掘，识别新兴评价维度，生成动态更新的综合评价指标体系；利用预训练语言模型对社交媒体数据进行分类，生成与每个评价指标对应的文本集合；使用基于词典的情感分析模型对文本集合进行情感强度与极性分析；将情感强度与极性分析结果与交通传感器数据输入大型语言模型中进行多模态因果推理，并生成因果关联报告；最后对基于情感分析的评价结果进行验证，生成城市交通智能评价报告。与现有技术相比，本发明能够充分发掘社交媒体数据中多维度情感信息，提高城市交通出行评价的准确性。