基于语音分析的双相障碍识别方法和系统

本发明提供了一种基于语音分析的双相障碍识别方法和系统，涉及语音识别技术领域，包括：基于WavLM模型对语音序列进行特征提取，得到帧级语音特征；通过长短期记忆网络对帧级语音特征捕获上下文信息；利用多个SE_Res2Blocks模块提取不同维度的情感信息，得到语音序列的多种表征并进行融合；通过卷积操作进一步提炼和提纯特征，得到聚合表征；输入到时频注意力模块，以获取与双相障碍心境状态检测相关的时间戳特征和频带特征；将时间戳特征和频带特征输入至全连接层并连接一个Softmax函数以构造标签分类器，从而完成情感分类。通过本发明能够有效提高基于语音的双相障碍识别系统的准确性。