一种基于优化集成算法的污水厂总氮浓度实时预测与工艺调控方法

本发明公开了一种基于优化集成算法的污水厂总氮浓度实时预测与工艺调控方法，属于环境监测与治理技术领域。本发明通过监控采集污水厂数据，结合滑动窗口和时序分析清洗数据并重构特征，筛选总氮浓度强相关变量，规范优化数据质量，采用多种机器学习算法构建预测模型，通过交叉验证及性能评估优选最佳模型，结合粒子群等优化算法全局调参提升鲁棒性，容器化部署后通过多目标优化生成曝气强度、碳源投加等工艺方案，集成虚拟验证、分级预警与自适应反馈机制构建全流程智能管控系统。本发明解决了传统方法检测滞后、模型泛化能力不足及调控响应延迟等问题，在保障出水水质稳定达标的同时显著降低运行能耗与药剂成本。