模型训练方法、设备、存储介质和程序产品

本申请公开了模型训练方法、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能计算技术领域，包括在接收到使用电信号传输的模型训练任务时，可以从模型训练任务中提取矩阵乘法运算，并依据矩阵乘法运算中的第二矩阵对应的电信号，设置光子运算器的变换参数。这样，将矩阵乘法运算中的第一矩阵对应的电信号转换为第一光信号后，将第一光信号输入光子运算器，便可以完成矩阵乘法运算。光子运算器利用光的并行传播特性，可以在光速下完成矩阵乘法运算，延迟仅由光程长度决定（纳秒级）且无需逐个处理数据位，因此，可以大大提高运算效率，进而解决了相关技术中模型训练效率低的问题。