一种基于自监督对比学习的图像分类与缺陷检测方法

本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于自监督对比学习的图像分类与缺陷检测方法，包括：将待检测图像转到为LAB颜色空间，基于分离出的A通道、B通道和L通道的信息，生成主成分分析的特征表示信息；通过第一编码器对特征表示信息提取目标潜在特征向量；通过第一语义特征编码器对目标潜在特征向量提取高级语义信息；通过分类器网络对高级语义信息进行分类检测；其中，第一编码器和第一语义特征编码器的构建包括：将训练样本集分别输入第一编码器和第二编码器；采用对比学习的方式对第一语义特征编码器和第二语义特征编码器进行参数优化。