摘要
本发明公开了一种基于数据仓库的电力客户需求管理方法、系统、设备及介质,属于电力客户需求管理技术领域,包括:实时采集多源数据,进行多级校验,并进行数据清洗与标准化,利用雪花型数据模型整合多维数据,并通过ETL流程进行数据抽取、转换与加载,利用聚类算法划分客户群体,结合动态阈值与层级竞合规则生成调控策略,并通过闭环反馈优化参数。本发明解决了传统方法在复杂场景下响应迟钝的问题,而融合增量学习和衰减系数的闭环优化体系,实现了系统参数的自主演进。
技术关键词
需求管理方法
客户
历史负荷数据
闭环反馈优化
调控策略
多级校验
电力
融合增量学习
投票算法
预测误差
需求管理系统
动态
数据分布特征
聚类算法
实时数据
插补算法
存储模块