一种基于机器学习的可调电场物料分选方法及装置

本发明属于废弃物回收与资源再生技术领域，本发明提供了一种基于机器学习的可调电场物料分选方法及装置，基于机器学习的可调电场物料分选方法包括：首先，获取物料的多维特征数据；接着，根据多维特征数据以及预生成的物料分选模型分选物料；最后，存储由所述物料分选模型所确定的电场的当前的分选参数至预设的数据库。本发明能够通过动态可调极板、并提供多模式不同带电模式、AI智能电场控制，可针对复杂混合物料实现高效精细分选。