一种基于大模型的开放航拍目标检测自动标注方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于大模型的开放航拍目标检测自动标注方法，该方法包括数据预处理、实例级句子生成和数据后处理三个阶段：通过动态缩放与合并边界框提取前景区域，结合多轮交互生成包含自描述、相对位置及绝对位置的句子标注，并基于属性相似度匹配实现标注与实例的精确关联。本发明提出的基于大模型的开放航拍目标检测自动标注方法解决了航拍图像标注中数据规模不足、语义粒度单一及标注成本高的问题，显著提升开放集目标检测模型的泛化能力与鲁棒性，适用于灾害救援、智慧城市及环境监测等领域。