摘要
本发明公开了一种基于不一致性的串联锂离子电池组自适应SOH估计方法,属于电池管理技术领域。具体方法包括计算各单体电池的放电电压差;采用欧氏距离方法计算电池组内各单体放电区间的距离,形成距离差异矩阵,获取距离总和矩阵;进行主成分分析降维,得到基于放电区间距离的健康因子;进行域自适应操作;建立健康状态估计的非线性回归模型;构建工况耦合的统计模型;构建状态空间方程,并利用卡尔曼滤波方法进行模型融合,获取最优状态估计值,实现串联锂离子电池组的自适应SOH估计。本发明能够降低工况变化与不一致性使电压曲线偏移和形变对健康因子的影响,进一步提高无新工况容量退化数据下模型的性能。
技术关键词
串联锂离子电池组
SOH估计方法
非线性回归模型
工况
状态空间方程
主成分分析降维
锂离子电池组健康状态
放电起始电压
卡尔曼滤波方法
特征值
协方差矩阵
单体电池
因子
卡尔曼滤波融合
电池管理技术
周期