摘要
本发明公开了基于充电桩自组网的负载控制方法,涉及充电桩自组网负载控制技术领域,包括以下步骤:首先,对充电桩运行过程中的各种参数进行实时采集,确保获取高质量的原始数据,为后续的分析和模型评估提供坚实的数据基础。本发明通过实时数据采集、智能特征提取、深度学习评估与自适应动态调控,解决充电桩运行中的谐波共振、功率分配失衡及电网不稳定问题。高精度采集充电桩参数,并通过检测窗口机制提取谐波关键特征,利用深度学习模型进行智能评估,预测谐波异常趋势。当检测到谐振风险时,智能调整充电桩功率和无功补偿策略,优化负载分配,降低谐波共振风险,提升电网供电质量,使智能充电网络更具稳定性、可靠性和调度能力。
技术关键词
负载控制方法
深度学习模型
频率
功率
无功补偿设备
谐振
实时数据采集
组网
高速数据采集模块
变换器
表达式
谐波特征
智能充电网络
负载控制技术
调控策略
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高精度传感器
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